Onyon SystemsISOLAMENTO
Separar contextos pessoais
Os registros de uma pessoa pertencem ao seu próprio contexto, com limites entre contas.
Memória privada.
Contexto persistente.
Estamos construindo a base de memória para agentes de IA que priorizam a privacidade. O Zelo é a primeira aplicação; a continuidade entre outros aplicativos e canais faz parte da nossa visão de futuro.
01 / Privacidade
Feito para ser verificado.
Proteção é um sistema de decisões: quem tem acesso, por quanto tempo os dados ficam armazenados e o que um modelo pode aprender.
01 / CONTEXTO PESSOAL
Começar pela pessoa
A memória do agente deve servir à pessoa a quem pertence, com limites claros de acesso e uso.
02 / DADOS
Projetar para dar controle
O que é guardado, o que chega a um provedor de IA e o que pode ser removido são decisões centrais do produto.
03 / DESENVOLVIMENTO
Explicar o estágio atual
O Zelo está em desenvolvimento. O Bloom e as conexões com assistentes e canais externos estão nos planos.
04 / Limites
Estabelecer os limites
A participação em um ecossistema deve ter limites explícitos para o que cada participante pode acessar.
05 / CONTEXTO
Entender o que é compartilhado
Uma resposta útil precisa de contexto. É preciso explicar quais informações são usadas e por que são relevantes.
06 / CONTINUIDADE
Manter a pessoa no centro
Nossa visão é que a memória privada continue útil quando a pessoa transita entre aplicativos, assistentes, mensagens e chamadas.
02 / The Ring — Memória persistente
Uma memória com
estrutura, em camadas.
Um produto útil de IA leva o contexto relevante de uma interação para a próxima. Os fatos permanecem ligados às fontes, para que as pessoas possam entender e corrigir o que é lembrado. Fatos, fontes, datas, documentos e próximos compromissos. O The Ring mantém uma memória estruturada de quem o seu companheiro acompanha.
Cada fato é uma linha que você pode ler, descartar, restaurar e exportar.
A base de memória está em desenvolvimento para o Zelo. A arquitetura mais ampla descreve o futuro que imaginamos para agentes pessoais.
PRIMEIRA INTERAÇÃO
Estabelecer o contexto
Comece por quem será acompanhado, pela pergunta e pelas informações que a pessoa fornece.
AO LONGO DO TEMPO
Guardar fatos úteis
Leve registros relevantes e suas fontes adiante, em vez de depender de uma única conversa.
PRÓXIMA INTERAÇÃO
Recuperar o que importa
Use esse histórico para orientar a resposta, mantendo os registros abertos à consulta.
SESSÃO
- HORAS
- contexto do momento, apagado quando o momento passa.
PADRÕES RECENTES
- SEMANAS – MESES
- rotinas, mudanças e o jeito de ser de agora.
ARQUIVO PERMANENTE
- ANOS
- O registro de uma vida: consultável, exportável e sempre só seu.
03 / Como funciona
Nossos princípios de projeto
Os princípios que orientam nosso desenvolvimento: contexto pessoal privado, memória útil e limites claros. A disponibilidade será descrita para cada produto em seu lançamento.
CICLO DE VIDA DOS DADOS
Memória sob seu controle
Projetar a memória para que a pessoa entenda o que é guardado e como corrigir ou remover informações.
TREINAMENTO DE MODELOS
Contexto pessoal continua pessoal
Nosso compromisso é construir memória pessoal para a própria pessoa, sem usá-la para treinar modelos de IA compartilhados.
POLÍTICA DE USO
O cuidado é o propósito
A participação de uma empresa deve ter propósito e permissão claros, com limites de acesso aos registros pessoais.
OBSERVABILIDADE
Limites operacionais
Dar suporte a um produto não deve significar acesso irrestrito ao histórico pessoal de alguém.
PROTEÇÃO DE DADOS
Proteção em cada etapa
Considerar como a informação é protegida ao ser armazenada, transferida e usada para gerar uma resposta.
PRECISÃO
Você confirma o que lemos
Informações lidas de um documento devem poder ser revisadas antes de fazer parte do registro.
TRANSPARÊNCIA
Como a IA participa
Explicar o papel dos provedores externos de IA e o contexto que uma resposta pode exigir.
CONTINUIDADE
Além de uma interface
Conexões com assistentes, mensagens e voz são caminhos planejados para a mesma memória privada.
04 / Tecnologia, privacidade e segurança
Clareza sobre o que vem a seguir.
- Os dados das conversas são usados para treinar modelos compartilhados?
- Não. Os dados das conversas nunca são usados para treinar modelos de IA compartilhados.
- O contexto chega a um provedor de modelos?
- Sim. Mensagens selecionadas, informações de perfil, fatos relevantes e trechos de documentos podem ser enviados a um provedor. O sistema atual não oculta todo o conteúdo do comando enviado a esse provedor.
- Como a privacidade orienta o projeto?
- Começamos pelo contexto pessoal, por limites claros de acesso e pelo controle sobre o que é lembrado. Os detalhes de cada produto serão publicados conforme o desenvolvimento avançar.
- O agente funcionará fora de um aplicativo da Onyon?
- Essa é a nossa visão. Conexões com assistentes de IA, mensagens, SMS e voz estão nos planos, sem data de disponibilidade anunciada.
- O que está disponível hoje?
- O Zelo está em desenvolvimento. O Bloom, as conexões com registros de parceiros e as integrações com canais externos estão nos planos. Estamos conversando com parceiros antes do lançamento.
- O que a memória persistente contém?
- A memória persistente reúne fatos úteis, registros e suas fontes ao longo do tempo. O Zelo aplica essa ideia ao histórico de um pet.
- Como um parceiro pode participar?
- Buscamos parceiros para oferecer o Zelo aos seus clientes, conectar clínicas e pet shops ao Bloom ou explorar os dois caminhos no mesmo piloto.